簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Forecast".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="黃琴雅"


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    基於數據準備策略和LSTM之每小時負載預測
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: Derni Ageng 指導教授: 鄭瑞光 黃琴雅
    • 智能電錶基礎設施 (SMI) 的大規模發展使客戶和電力公司之間能夠進行雙向通信。單個客戶可以監控負載評估他們的負載消耗。在高峰時段,過度的負載消耗是不可避免的。因此可能會向客戶收取多付的費用。為了避…
    • 點閱:234下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/07 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用於假日負載預測之基於動態時間校正演算法與長短期記憶模型之混合式短期電力負載預測框架
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: Jeffrey Gunawan 指導教授: 黃琴雅
    • 準確的負荷預測系統對於電力公司來說是有效管理系統運行和調度所必需的。然而,面對公眾假期,由於人類行為的急劇變化,負荷消耗模式的行為無法預測。因此,假期負荷預測是一個具有挑戰性的問題,因為假期期間的預…
    • 點閱:231下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/01/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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